# Adrian Góra AI Engineer | aplikacje LLM, RAG i agenci AI dla produkcji | TypeScript, Python - Email: adrian.gora14@gmail.com - Portfolio: https://adagora.github.io/ - GitHub: https://github.com/adagora - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrian-gora/ - Lokalizacja: Polska · Zdalnie lub hybrydowo, także zdalnie dla firm z UE i spoza niej - Dostępność: Dostępny od 1 listopada 2026, bez okresu wypowiedzenia - Forma współpracy: B2B lub umowa o pracę - Szukane role: AI Engineer, LLM Engineer, Generative AI Engineer, AI Solutions Engineer, Forward Deployed Engineer, Full-stack Engineer (TypeScript / Python), AI focus ## Profil Od lutego 2025 buduję wewnętrzne narzędzia AI u producenta przemysłowego: firmowego asystenta RAG, pipeline spotkań Teams, portal tłumaczeń z AI i analitykę marszrut. Wcześniej przez cztery lata pisałem w TypeScript i React (fintech, web3), a przez trzy i pół roku projektowałem części samochodowe w CATIA V5. ## Doświadczenie ### AI Engineer · Wiśniowski (02.2025 – obecnie) Stanowisko formalne: Specjalista ds. AI. Wewnętrzne narzędzia AI dla polskiego producenta bram, drzwi i ogrodzeń. - **Firmowy asystent RAG:** Wdrożyłem RAGFlow na serwerze Linux i podłączyłem go do Open WebUI jako firmowy czat. Odpowiada na podstawie wielu złożonych dokumentów PDF. Telemetria i monitoring są przygotowane pod zgodność z unijnym AI Act. - **Pipeline spotkań Microsoft Teams:** Skanuje spotkania jednej grupy w lokalnym (on-premises) Outlooku i włącza automatyczne nagrywanie. Transkrypcje i nagrania przychodzą przez Microsoft Graph (webhooki i polling), a LLM zamienia je w raporty JSON. - **Portal tłumaczeń z AI:** Zbudowałem wewnętrzny portal zamiast lokalise.com. Gemini wstępnie tłumaczy każdy klucz, tłumacze akceptują albo poprawiają, a brakujące klucze są oznaczane. Nasze teksty są w wielu językach i muszą być spójne, więc dodałem statystyki, pomocniki dla tłumaczy i automatycznie tworzony glosariusz startowy. Każda decyzja jest logowana, więc widać, jak często AI trafia. - **Analityka marszrut:** Rozwijam prototyp, w którym technolog rozmawia z historią przebiegów produkcji, testuje nowe ustawienia i dostaje propozycje marszrut. Deterministyczny rdzeń liczy statystyki, a eksperymentalne moduły dodają LLM i autoresearch. - **Wywiady AI o usprawnieniach:** Działa na sandboxie Gemini managed agents. Po 15-minutowym wywiadzie (głos lub tekst) o codziennej pracy pisze raport z pomysłami na automatyzację, dopisuje wiedzę do wiki prowadzonego przez LLM i zamienia powtarzalne zadania w pliki SKILL.md dla agentów. ## Wybrane projekty ### Visual RAG dla dokumentacji technicznej Znajduje właściwą stronę w katalogach i dokumentacji PDF po tym, jak strona wygląda (rysunki, tabele, wymiary), a potem odpowiada z obrazów stron modelem wizyjnym i cytuje stronę. Results: 55% → 84% (top-1 page, visual-only vs hybrid); 100% (recall with LLM page reranking); p = 0.001 (hybrid beats visual 11–0 where they disagree). Stack: Python, FAISS, BM25 + RRF, PixelRAG, Gemini, Claude Code: https://github.com/adagora/try_pixelRAG_optional_BM25_hybrid_JEV ### Wycena detali obrabianych z modelu CAD Wycenia detal obrabiany mechanicznie na podstawie modelu STEP dla narzędziowni. Geometrię i cenę liczy kod, a model językowy ocenia technologię i ryzyka jak kierownik narzędziowni. Results: STEP → PLN (geometry from OpenCASCADE, price from shop rates); 3 states (pass, fail or need-info on every check, each citing its source). Stack: Python, OpenCASCADE, build123d, trimesh, ezdxf, Claude / OpenAI Code: https://github.com/adagora/cad-tools/tree/wycena/w1-foundation/skills/wycena ### Audyt tłumaczeń z sędzią LLM Wykrywa niespójną terminologię w korpusie tłumaczeń bez glosariusza. Kod wydobywa rozbieżności z 7 040 kluczy, a sędzia LLM rozstrzyga każdą z nich. Results: 99,933 (judgments in 3 minutes); ~300 ms (check on every edit in the review app). Stack: TypeScript, TypeSafe Jev, Excel Code: https://github.com/adagora/jev-experiments ### Wieloagentowy playground do wycen Cztery workspace'y Bun na Vercel AI SDK: agent-kalkulator z narzędziami, REPL do kodowania z potwierdzaniem narzędzi, agent wyceny na danych z eBay (parse → search → compute → present) i serwer strumieniujący agentów przez SSE. Stack: TypeScript, Bun, Vercel AI SDK, Claude, OpenAI, eBay API Code: https://github.com/adagora/calc-price-agent ### Demo ML na strumieniu danych, 2. miejsce w hackathonie Transakcje z Binance na żywo przez sieć Streamr, prognozy ARIMA na strumieniu, wyniki na wykresie. 2. miejsce w LearnWeb3 AI Hackathon. Stack: Node.js, Streamr, ARIMA Code: https://github.com/adagora/streamr-ml-demo ### Prywatne repozytoria (kod do pokazania na rozmowie) - Cairn: CLI do analizy przepływu pracy: Odpowiada, gdzie praca czeka, gdzie wraca i który wybór marszruty częściej się udawał przy tej samej mieszance zleceń. Każde twierdzenie ma liczność próby, podstawę i informację, czy wolno je cytować. Wynik to jedna koperta JSON na wywołanie, zaprojektowana w pierwszej kolejności dla agentów AI. (Go, BPMN, VDA 5050) - PDF wiki: Lokalna baza wiedzy: wrzucasz PDF, uruchamiasz ingest i dostajesz powiązane wiki w Markdown z wyszukiwaniem semantycznym. Claude opisuje każdą rycinę. (TypeScript, Claude, qmd) - Sterowanie ramieniem robota z przeglądarki: Kalibracja i codzienne sterowanie ramieniem LeRobot SO-ARM100 z laptopa lub telefonu: klawiatura i gamepad, e-stop i jeden właściciel portu szeregowego. (Python, LeRobot, WebSockets) - HAR → opis API: Nagrywasz ruch przeglądarki raz i dostajesz opis potrzebny do odtworzenia API poza przeglądarką: autoryzacja, endpointy, kształty body i szablony curl. (Python) - meat: diff do czytania: Zamienia duży diff kodu w mniejszy diff do czytania, skupiony na istotnych zmianach. CLI w TypeScript, zmigrowane z Go. (TypeScript, Go) ### Wcześniejsze eksperymenty - [Ralph loop for coding agents](https://github.com/adagora/loop-coding-agent): Plan and build prompt loop with AGENTS.md and specs, for Claude Code, opencode and Kilo Code. (Shell) - [Roaming RAG](https://github.com/adagora/experiment-with-roaming-RAG): Collapses a long Markdown document to its headings and lets the model expand only the sections it needs. (Python) - [MiCA regulation Q&A](https://github.com/adagora/book-ai-chat): Answers questions about the EU crypto-asset regulation (MiCA) from the regulation text, with PostgresML for semantic search. A 2024 project, still live; the free hosting tier can take a minute to wake up. (Node.js, PostgresML, OpenAI) Live demo: https://cryptoregulationtalk.onrender.com/ - [Say: speech to text in the browser](https://github.com/adagora/voice-to-text-research): Voice notes transcribed locally with Whisper on Transformers.js, with a rich-text editor. (React, Transformers.js, Whisper) - [Video frames analyzer](https://github.com/adagora/llm-video-extract-frames): Extracts frames from video, analyses them with Gemini, tracks cost and skips duplicate work. (TypeScript, Gemini) - [Hand-tracking interaction experiments](https://github.com/adagora/mediapipe-for-fun): Human-computer interaction prototypes with MediaPipe. (Python, MediaPipe) - [Eboombox](https://github.com/adagora/eboombox): Turns Cardano transactions into sound. (Next.js, Cardano) ## Wcześniejsze doświadczenie ### Software Engineer · Freelance (08.2023 – 01.2025) - Prototypowałem narzędzia AI (modele predykcyjne, czat nad dokumentami) do testowania pomysłów i dostarczyłem interfejs aplikacji stakingowej na web i mobile (TypeScript, React, ethers). 2. miejsce w LearnWeb3 AI Hackathon. ### Full-Stack Engineer · Playdate App Limited (06.2023 – 08.2023) - Zbudowałem wersjonowanie wydań, dzięki któremu użytkowników starych wersji iOS i Android dało się zmigrować, naprawiłem krytyczny błąd onboardingu na Androidzie i odpowiadałem za CI/CD na AWS Elastic Beanstalk (React Native, Django). ### Software Engineer · Ariable (12.2022 – 06.2023) - Dostarczyłem MVP frontendu platformy do handlu kontraktami perpetual na NFT oraz watcher transakcji on-chain w czasie rzeczywistym (Node.js + PostgreSQL). Analizowałem też kontrakty Solidity. ### Frontend Engineer · BlockchainWares Software (12.2020 – 12.2022) - Budowałem funkcje sald, kontaktów i screeningu sankcyjnego w regulowanej aplikacji finansowej (React, TypeScript, React Query), bibliotekę komponentów Material-UI w Storybooku i testy E2E w Cypress. ### Web Developer (równolegle, część etatu) · Nervos Network (12.2021 – 05.2022) - Rozwijałem aplikację do głosowań DAO i zbudowałem interfejs mostu (bridge) ułatwiający wejście do sieci. ### Product Engineer · Varroc Lighting Systems, Kraków (06.2018 – 07.2020) - Projektowałem elementy lamp przednich i tylnych w CATIA V5: koncepcja, mocowania, wykonalność, wyniki symulacji i testów, zapytania narzędziowe, BOM i rysunki z GD&T. Współpraca z działem R&D w Czechach. ### CAD Designer · Auto Design, Bielsko-Biała (09.2017 – 02.2018) - Projektowałem elementy wnętrza (deska rozdzielcza, boczki drzwi) dla Audi; przenosiłem części z CATIA V5 do NX 11. ### Project Engineer · Alpha Technology (01.2017 – 08.2017) - Przygotowywałem zapytania techniczne dla Grupy VW, pracowałem w zespole D-FMEA i szkoliłem pracowników z przetwórstwa tworzyw. ## Umiejętności - Aplikacje LLM: RAG (hybrid BM25 + vector, reranking, citations), Visual RAG over PDFs, Agents and tool calling, LLM-as-judge, Structured extraction, Evaluation and benchmarks, Prompt engineering - Modele i platformy: Claude, Gemini, OpenAI, Vercel AI SDK, RAGFlow, Open WebUI, FAISS, Microsoft Graph - Języki programowania: TypeScript, Python, Go, JavaScript, SQL - Backend i infrastruktura: Node.js, Bun, Express, NestJS, FastAPI, PostgreSQL, Prisma, Redis, Linux servers, GitHub Actions, AWS Elastic Beanstalk, Telemetry and monitoring - Frontend: React, Next.js, React Native, React Query, Material-UI, Storybook, Cypress, D3 - Inżynieria i CAD: CATIA V5 (advanced), Siemens NX, AutoCAD, GD&T, BOM, D-FMEA, Plastics, OpenCASCADE / build123d, STEP and DXF - Programowanie z agentami AI: Claude Code, Codex, Agent skills, AGENTS.md ## Wykształcenie - mgr inż., Inżynieria Materiałowa (inżynieria powierzchni i obróbka cieplna), Politechnika Śląska, Gliwice (2010–2016) - Wymiana, Technologia przeróbki plastycznej (Umformtechnik), TU Bergakademie Freiberg, Niemcy (2014–2015) - Wymiana, Nauka o materiałach, Universidad de Oviedo, Hiszpania (2013) ## Języki - polski: ojczysty - angielski: B2, swobodna praca zawodowa - niemiecki: B1 (certyfikat DSH-2) ## Certyfikaty - CATIA V5, advanced level, CADSOL Design Poland (2018) - AutoCAD, levels 1 and 2, Autodesk (2015) - Generative AI Essentials for Software Developers ## Nagrody i publikacje - 2. miejsce, LearnWeb3 AI Hackathon (2023) - Współautor: Laser surface treatment technologies: laser ablation --- Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w niniejszym dokumencie dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji, zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. (RODO).